Perplexity AI: Интеллектуальный поиск и анализ информации

Perplexity AI — это инновационная нейросеть, разработанная для интеллектуального поиска и анализа данных. Система использует передовые технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки информации. Perplexity AI специализируется на поиске точных ответов, анализе сложных данных и предоставлении релевантных результатов. Платформа способна обрабатывать разнообразные запросы, находить информацию в различных источниках и представлять ее в структурированном виде. Perplexity AI помогает пользователям в исследовательской работе, анализе данных и получении точных ответов на сложные вопросы.
Мнение: почему ИИ не заменит начинающих разработчиков

Мнение: почему ИИ не заменит начинающих разработчиков

По данным Google, более 75% разработчиков уже используют нейросети каждый день. Новичков это пугает: вдруг их навыки скоро окажутся бесполезными? В Яндекс Практикуме прошёл вебинар «Почему ИИ не заменит начинающих разработчиков» — эксперт с 20-летним опытом в IT Алексей Мартынов рассказал, какую роль играет ИИ в разработке, почему он не лишит джуниоров работы и как использовать ИИ в работе и жизни.
Агрегатор нейросетей: ТОП-6 самых лучших в России — обзор и рейтинг

Агрегатор нейросетей: ТОП-6 самых лучших в России — обзор и рейтинг

Эта статья предоставлена исключительно в информационных целях и не является финансовой, юридической или технической рекомендацией. Автор не имеет аффилированных связей с упомянутыми сервисами и не получает компенсацию за их упоминание. Информация основана на общедоступных данных на момент написания и может устареть; рекомендуется проверять актуальность на официальных сайтах.
Как изменить формат обучения LLM: подход через фазовую когерентность

Как изменить формат обучения LLM: подход через фазовую когерентность

Современные LLM учатся предсказывать следующее слово. Я предлагаю дополнить эту цель: учить модель сохранять стабильность смысловых связей (когерентность). Это может уменьшить зависимость от объёма данных и ускорить появление способностей к рассуждению.
Как это сделано: процесс проектирования Figma-плагина Mirage для быстрой генерации тестовых данных в таблицах

Как это сделано: процесс проектирования Figma-плагина Mirage для быстрой генерации тестовых данных в таблицах

Всем привет! Меня зовут Денис Ланин, я один из старших дизайнеров в Юзтехе. В этой статье я поделюсь опытом создания своего плагина Mirage для Figma, который помогает быстро генерировать тестовые данные в таблицах и облегчает рутинные задачи дизайнеров.
Обзор платформы BotHub: сердце вашей AI-экосистемы

Обзор платформы BotHub: сердце вашей AI-экосистемы

Конец 2025 года... Похоже, мы живём в то время, когда нейросети появляются быстрее, чем идеи для стартапов. Одна пишет тексты, другая рисует, третья озвучивает, четвёртая спорит, что всё сделала бы лучше, если бы у неё был доступ к API.
Платите за Wazzup, Chat-API или Green API? Вот бесплатная альтернатива: Evolution API v2 + n8n на VPS

Платите за Wazzup, Chat-API или Green API? Вот бесплатная альтернатива: Evolution API v2 + n8n на VPS

Введение Привет! Недавно на GitHub нашёл репозиторий Evolution API — открытое решение для работы с WhatsApp через API. После теста понял, что это отличная альтернатива WhatsApp Business API, а также платным сервисам Wazzup, Chat‑API и Green API.
Валидация RAG с помощью RAGAS. Часть 1

Валидация RAG с помощью RAGAS. Часть 1

Привет, меня зовут Вова Ловцов. Я дата-сайентист, работаю в команде Core DS в Cloud.ru, где мы занимаемся разработкой агентов, RAG-систем и других сопутствующих технологий. Недавно мы запустили AI-помощника, который не только отвечает на вопросы по документации, разворачивает виртуальные машины и настраивает мониторинг за пользователей, но и помогает с SRE и FinOps.
AI-инструменты 2025: Полный технический анализ Perplexity, ChatGPT, Gemini и DeepSeek

AI-инструменты 2025: Полный технический анализ Perplexity, ChatGPT, Gemini и DeepSeek

? Резюме: Кто лучше? Инструмент Оценка Сильная сторона Perplexity AI 4.20/5 Точность + RAG архитектура ChatGPT 3.85/5 MoE + GPT-4o мультимодальность DeepSeek 3.75/5 MoE эффективность + бесплатно Gemini 3.35/5 Контекст 1M + видео обработка ?️ Технические архитектуры Perplexity AI: RAG Гибридная система Архитектура компонентов: Hybrid Distributed Retrieval Engine — многоуровневый поиск Векторный поиск (семантический) + keyword search (точный)
Пытался устроиться электромонтером, а стал UI/UX-дизайнером в металлургической компании

Пытался устроиться электромонтером, а стал UI/UX-дизайнером в металлургической компании

Так началась моя история знакомства с НЛМК. Вообще о комбинате я уже что-то слышал ранее — ведь именно в моем родном городе находится Стойленский ГОК. И, когда мне пришло письмо о возможности постажироваться в НЛМК, я сразу же подал заявку.
Как это сделано: процесс проектирования Figma-плагина Mirage для быстрой генерации тестовых данных в таблицах

Как это сделано: процесс проектирования Figma-плагина Mirage для быстрой генерации тестовых данных в таблицах

Я проектирую высоконагруженные интерфейсы для B2B и B2E-сегментов, где работа с большими таблицами — практически повседневная задача. Заполнять такие таблицы вручную неудобно и занимает массу времени. Я пробовал разные плагины, помогающие генерировать тестовые данные, но большинство из них англоязычные и поддерживают только западные форматы данных.

Внимание!

Официальный сайт Perplexity AI доступен по ссылке ниже.

Официальный сайт