Perplexity AI: Интеллектуальный поиск и анализ информации
Perplexity AI — это инновационная нейросеть, разработанная для интеллектуального поиска и анализа данных. Система использует передовые технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки информации. Perplexity AI специализируется на поиске точных ответов, анализе сложных данных и предоставлении релевантных результатов. Платформа способна обрабатывать разнообразные запросы, находить информацию в различных источниках и представлять ее в структурированном виде. Perplexity AI помогает пользователям в исследовательской работе, анализе данных и получении точных ответов на сложные вопросы.
Наверное, все уже в курсе, что OpenAI анонсировал раздел Health в ChatGPT (лист ожидания), это специальное пространство для обсуждений здоровья в ChatGPT. То есть раздел поможет объяснить результаты анализов, подготовить вас к визиту к доктору, дать рекомендации по питанию и тренировкам. Непонятно, правда, кто будет отвечать, если ИИ сделает ошибку, например, как в 2025 из-за совета ChatGPT мужчина отравился бромидом - The Guardian, к счастью,
Содержание Пролог. Краткость - сестра таланта... Часть 1. Концепт Часть 2A. Вайб-кодинг: философия и инструменты Часть 2B. Вайб-кодинг: практика взаимодействия Часть 3. Архитектура: первый блин комом Часть 4. Релиз и фичи Часть 5. Закат и рассвет Часть 6. Мультитенантная архитектура Часть 7: Сценарии — декларативная магия Часть 8. Эволюция системы плагинов: от модулей к экосистеме Часть 9. DevOps
В обнове 31 декабря кроме прочих были заявлены ТемыТреды для ботов: чтобы ИИ ботом стало можно пользоваться как веб-версией ГПТ - с удобным переключением между диалогами. Прилагается красивая видеографика как это работает. Однако ни одного примера бота в котором это включили я не нашел, а Perplexity бот из видео вообще не отвечает.
Примерно так я себя ощущал на протяжении всего этого года Последние 7 лет я руководил командами разработки, но не то что не писал кода — я его даже не читал. В 2025 году я снова вернулся к самостоятельной разработке. И даже могу называть себя Full Cycle Engineer.
Вступление Всем доброго дня! В одной из предыдущих статей Вайбкодинг с нейросетью 1: проверяю сборку Flutter-приложения в AppImage: Сравнил Flutter и Kivy; Написал Hello World на Dart для Flutter; Использовал нейросети Perplexity и Giga Chat в качестве инструментов вайб-кодинга; Собрал приложение для Linux в AppImage. Предыдущая статья была написана для конкурса «Властелин алгоритмов: сезон „ИИ в разработке“ на Хабре», где основной темой было
Эксперимент по хирургическому удалению слоёв из языковой модели TL;DR Я взял TinyLlama (1.1B параметров, 22 слоя) и начал удалять из неё слои, чтобы проверить гипотезу: современные LLM переобучены, и многие слои делают одно и то же. Результаты: Удалил 1 средний слой → +10% скорость, -4% качество Удалил 7 слоёв (безопасных) → +30% скорость, -2.5% качество Удалил первый слой → модель сломалась Неожиданно: Layer 2 важнее Layer 0! (+6.67 vs +3.92
Привет, Хабр! Я Екатерина Кильгишова, директор по маркетингу Axiom JDK. Да, это хаб про Java и разработку, но в новогодние каникулы его «захватили» маркетологи: решили размять мозги не хардкором, а хайповой темой про ИИ-контент на площадке, которая развивается и зарабатывает благодаря UGC (user generated content) и экспертным текстам.
Проснулись, потянулись, зашли в новости, а там за ночь вышло пять новых нейросетей, две из которых уже успели устареть, пока вы чистили зубы. Добро пожаловать в реальность, где вчерашний прорыв сегодня годится только для мемов. Бедный Уил Смит и спагетти.
Недавно я решал одну интересную, на мой взгляд, задачу – увеличить конверсию и апсейл в интернет-магазине, который и так себя чувствует нормально, то есть его показатели находятся на уровне рынка по бенчмаркам. Условие: решение должно быть на базе ИИ. Почему на базе ИИ?
В ноябре (2025) проходило соревнование по вайбкодингу от Яндекса. У меня было 2 свободных дня на праздниках, поэтому решила поучаствовать и выбрала тему из списка: "AI тамагочи". У меня некоторая потребность к созданию чего-то красивого, каких-то игр, персонажей, так как в обычной разработческой жизни из красивого приходится только "красить кнопочки".
Perplexity AI — это независимая компания, основанная в 2022 году бывшими исследователями AI из OpenAI, Google и других ведущих tech-компаний.
Как работает Perplexity AI?
Perplexity AI сочетает мощь языковых моделей с возможностью поиска в интернете в реальном времени, что позволяет предоставлять точные ответы с указанием источников информации.
Является ли Perplexity AI точным?
Perplexity AI стремится предоставлять максимально точные ответы благодаря поиску в интернете и цитированию источников. Однако всегда рекомендуется проверять информацию из нескольких источников.
Может ли Perplexity AI помочь с конкретными задачами или вопросами?
Perplexity AI отлично справляется с исследовательскими задачами, поиском информации, анализом данных и ответами на сложные вопросы благодаря интеграции с поисковыми системами.
Является ли Perplexity AI бесплатным сервисом?
Да, основная версия Perplexity AI доступна бесплатно. Также существует премиум-подписка Pro с расширенными возможностями.
Можно ли использовать Perplexity AI на мобильных устройствах?
Да, Perplexity AI доступен через веб-браузер на любых устройствах, а также имеет официальные мобильные приложения для iOS и Android.
Доступен ли Perplexity AI на разных языках?
Да, Perplexity AI поддерживает множество языков, включая русский, и продолжает расширять языковую поддержку.
Как начать работу с Perplexity AI?
Просто введите ваш вопрос в поисковую строку на сайте или в приложении, и Perplexity AI предоставит развернутый ответ с ссылками на источники информации.