Perplexity AI: Интеллектуальный поиск и анализ информации

Perplexity AI — это инновационная нейросеть, разработанная для интеллектуального поиска и анализа данных. Система использует передовые технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для обработки информации. Perplexity AI специализируется на поиске точных ответов, анализе сложных данных и предоставлении релевантных результатов. Платформа способна обрабатывать разнообразные запросы, находить информацию в различных источниках и представлять ее в структурированном виде. Perplexity AI помогает пользователям в исследовательской работе, анализе данных и получении точных ответов на сложные вопросы.
Пока вы боитесь потерять работу из-за ИИ, бизнес боится потерять вас

Пока вы боитесь потерять работу из-за ИИ, бизнес боится потерять вас

В последние пару лет всё чаще можно услышать фразу: «Мы уже не знаем, где искать квалифицированных сотрудников: в России дефицит кадров». И это касается не только исполнителей: найти опытного руководителя на нынешнем рынке труда тоже непросто. Получается, все эти статьи о том, что ИИ забирает чью-то работу, — частично всего лишь пугалка.
Ai2 выпускает Deep Research Tulu — открытую модель для глубокого исследования информации

Ai2 выпускает Deep Research Tulu — открытую модель для глубокого исследования информации

Allen Institute for AI представил Deep Research Tulu, открытую модель на 8 миллиардов параметров, предназначенную для сложного анализа и глубокого поиска информации. Tulu позволяет создавать интеллектуальных агентов, способных самостоятельно планировать исследование, обращаться к внешним источникам, собирать данные с разных платформ и предоставлять ответы с точными ссылками на источники. Такой подход делает её мощным инструментом для научной
Второй мозг для автора — собираем экосистему из нейросетей и заметок

Второй мозг для автора — собираем экосистему из нейросетей и заметок

Привет, Хабр! Эта статья — результат совместного труда двух авторов. В своей карьере мы перепробовали много различных методик.
Мы научили ИИ-агента думать как программист, и теперь мы не знаем, что у него на уме

Мы научили ИИ-агента думать как программист, и теперь мы не знаем, что у него на уме

slashfilm.com Помните ту сцену в «Матрице», где в мозг Нео мгновенно загружают навыки джиу-джитсу? Как только загрузка завершается, он начинает драться так, будто тренировался десять лет. Именно так я и представляла себе работу ИИ-агентов с инструментами.
Как сделать интернет удобным для ИИ-агентов

Как сделать интернет удобным для ИИ-агентов

Веб-агенты сегодня ведут себя в чужих интерфейсах как нежданные гости: смотрят на скриншоты интерфейса и догадываются, на какие кнопки можно нажимать. Малейшее обновление интерфейса ломает всю логику, повышает цену поддержки пайплайнов, а приватность пользователей страдает. Авторы VOIX предлагают простой, но далеко идущий ответ: пусть сайты сами дают агентам разрешенные действия и описывают (в виде актуального текста) то состояние, которое
Трафик из нейросетей: как попасть в выдачу ИИ и превратить нейроответы в новый канал продвижения

Трафик из нейросетей: как попасть в выдачу ИИ и превратить нейроответы в новый канал продвижения

С 2007 года я занимаюсь SEO и развиваю собственное рекламное агентство. Последние 9 месяцев плотно погрузился в исследование нейросетей как источника трафика, и мы с командой запустили отдельное направление GEO и AEO-продвижения. Такое решение продиктовано двумя причинами: Во-первых, эту услугу активно покупают крупные бренды.
Бустим Transformer-модель через адаптивную TSCO-архитектуру

Бустим Transformer-модель через адаптивную TSCO-архитектуру

Не так давно я писал про наш проект SemantML и про нейродинамическую архитектуру ( Хочется поделиться последними результатами развития архитектуры и показателями нашей модели на основе синтеза классических трансформеров и нейродинамики в проведенных бенчрмарках в сравнении с классическим Трансформером. Что такое Transformer рассказывать не буду, кто не знает, вики в помощь, зато подробно расскажу про свою модель.
Копирование и вставка опередили передачу файлов как способ утечки данных компаний

Копирование и вставка опередили передачу файлов как способ утечки данных компаний

Компания LayerX выпустила отчёт о безопасности браузеров за 2025 год. Эксперты отмечают, что теперь данные чаще утекают из компаний через копирование и вставку, чем через передачу и загрузку файлов. Этот сдвиг во многом обусловлен генеративным ИИ: 77% сотрудников вставляют данные в запросы чат-ботам, а 32% всех операций копирования и вставки из корпоративных учетных записей в некорпоративные выполняются с помощью этих инструментов.
Мнение: почему ИИ не заменит начинающих разработчиков

Мнение: почему ИИ не заменит начинающих разработчиков

По данным Google, более 75% разработчиков уже используют нейросети каждый день. Новичков это пугает: вдруг их навыки скоро окажутся бесполезными? В Яндекс Практикуме прошёл вебинар «Почему ИИ не заменит начинающих разработчиков» — эксперт с 20-летним опытом в IT Алексей Мартынов рассказал, какую роль играет ИИ в разработке, почему он не лишит джуниоров работы и как использовать ИИ в работе и жизни.
Агрегатор нейросетей: ТОП-6 самых лучших в России — обзор и рейтинг

Агрегатор нейросетей: ТОП-6 самых лучших в России — обзор и рейтинг

Эта статья предоставлена исключительно в информационных целях и не является финансовой, юридической или технической рекомендацией. Автор не имеет аффилированных связей с упомянутыми сервисами и не получает компенсацию за их упоминание. Информация основана на общедоступных данных на момент написания и может устареть; рекомендуется проверять актуальность на официальных сайтах.

Внимание!

Официальный сайт Perplexity AI доступен по ссылке ниже.

Официальный сайт